Σκοπός του προγράμματος:
Σκοπός του προγράμματος είναι η εισαγωγή των συμμετεχόντων στη μελέτη του τρόπου με τον οποίο η συμπεριφορά, τα συναισθήματα και οι καθημερινές εμπειρίες μεταβάλλονται μέσα στον χρόνο, μέσω της διαχείρισης και ανάλυσης ημερολογιακών δεδομένων. Οι μελέτες αυτού του τύπου επιτρέπουν τη μελέτη ψυχολογικών διεργασιών όπως αυτές εξελίσσονται μέσα στην καθημερινότητα των ατόμων, δημιουργώντας όμως ιδιαίτερες αναλυτικές απαιτήσεις, επειδή οι επαναλαμβανόμενες παρατηρήσεις είναι οργανωμένες μέσα σε άτομα.
Το πρόγραμμα συνδυάζει μεθοδολογική αυστηρότητα και πρακτική χρησιμότητα, γεφυρώνοντας την ακαδημαϊκή γνώση με εφαρμόσιμες αναλυτικές δεξιότητες για ερευνητικά και επαγγελματικά περιβάλλοντα.
Το πρόγραμμα εστιάζει στη διάκριση between-person και within-person επιπέδου ανάλυσης, η οποία αποτελεί βασική προϋπόθεση για την ορθή ερμηνεία ημερολογιακών δεδομένων. Οι συμμετέχοντες θα εξοικειωθούν με τη δομή long format, τη διάκριση Level 1 και Level 2 μεταβλητών, τη λογική του person-mean centering, την εκτίμηση null model και ICC, την εφαρμογή βασικής πολυεπίπεδης παλινδρόμησης και τον έλεγχο cross-level interaction.
Όλες οι αναλύσεις θα υλοποιηθούν στο jamovi με το module GAMLj/GAMLj3, ώστε οι συμμετέχοντες να μπορούν να εφαρμόσουν τη διαδικασία σε ελεύθερο λογισμικό, χωρίς κόστος χρήσης εμπορικού στατιστικού πακέτου.
Εκπαιδευτικοί στόχοι προγράμματος:
Γνωστικές δεξιότητες:
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:
- αναγνωρίζουν τη δομή δεδομένων από μελέτες ποσοτικών ημερολογίων,
- διακρίνουν μεταβλητές επιπέδου παρατήρησης/ημέρας από μεταβλητές επιπέδου ατόμου,
- εξηγούν τη διαφορά between-person και within-person ερευνητικών ερωτημάτων,
- κατανοούν τη σημασία του person-mean centering,
- ερμηνεύουν null model και ICC,
- διακρίνουν fixed effects, random intercepts και random slopes,
- κατανοούν τη λογική των cross-level interactions.
Ψυχοκινητικές δεξιότητες:
Οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
- ανοίγουν και να ελέγχουν αρχεία δεδομένων ημερολογίου στο jamovi,
- αναγνωρίζουν τις κατάλληλες μεταβλητές για cluster, outcome και predictors,
- εκτιμούν null model στο GAMLj/GAMLj3,
- εκτιμούν πολυεπίπεδη παλινδρόμηση με random intercept,
- προσθέτουν Level 1 και Level 2 predictors στο ίδιο μοντέλο,
- εξετάζουν random slopes για Level 1 predictors,
- δημιουργούν και να ερμηνεύουν cross-level interaction,
- διαβάζουν βασικούς πίνακες αποτελεσμάτων και να τους μετατρέπουν σε ερευνητική ερμηνεία.
Συμπεριφορές/Στάσεις:
Οι συμμετέχοντες αναμένεται να αναπτύξουν:
- προσεκτική στάση απέναντι στην ερμηνεία ημερολογιακών δεδομένων,
- επίγνωση ότι οι within-person και between-person σχέσεις δεν ταυτίζονται απαραίτητα,
- κριτική σκέψη απέναντι στη χρήση raw μεταβλητών χωρίς κατάλληλο centering,
- ικανότητα σύνδεσης στατιστικής επιλογής με συγκεκριμένο ερευνητικό ερώτημα,
- αποφυγή υπερβολικών αιτιολογικών συμπερασμάτων όταν ο σχεδιασμός δεν τα υποστηρίζει,
- μεγαλύτερη αυτονομία στη χρήση ελεύθερου στατιστικού λογισμικού.
Σε ποιους απευθύνεται το πρόγραμμα:
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε μεταπτυχιακούς/ές φοιτητές/τριες, υποψήφιους/ες διδάκτορες, ερευνητές/τριες και επαγγελματίες των κοινωνικών, συμπεριφορικών, εκπαιδευτικών και επιστημών υγείας που ενδιαφέρονται να κατανοήσουν πώς μεταβάλλονται η συμπεριφορά, τα συναισθήματα, η ευεξία και οι καθημερινές εμπειρίες των ανθρώπων μέσα στον χρόνο.
Απευθύνεται ιδιαίτερα σε άτομα που επιθυμούν να σχεδιάσουν, να διαχειριστούν ή να αναλύσουν δεδομένα από μελέτες ημερολογίου, experience sampling studies και εντατικούς διαχρονικούς σχεδιασμούς. Το πρόγραμμα είναι κατάλληλο για όσους/ες θέλουν να κατανοήσουν τη διάκριση διατομικών (between-person) και ενδοατομικών (within-person) διεργασιών και να εφαρμόσουν βασικά πολυεπίπεδα μοντέλα σε ελεύθερο λογισμικό, χωρίς ανάγκη χρήσης εμπορικών στατιστικών πακέτων.
Τρόπος υλοποίησης του προγράμματος:
Το πρόγραμμα υλοποιείται εξ ολοκλήρου με τη μέθοδο της σύγχρονης εξ αποστάσεως εκπαίδευσης (100% σύγχρονο), μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας του Κ.Ε.ΔΙ.ΒΙ.Μ. του Πανεπιστημίου Κρήτης.
Κόστος συμμετοχής:
100 €, με εφάπαξ καταβολή το διάστημα από 31/7/2026 εώς 06/08/2026.
